La noche del 28 de junio, el operador Caleb Davies (47 años, Minnesota) detectó movimientos extraños en Kalshi, la plataforma estadounidense de mercados de predicción donde se apuesta por casi cualquier resultado real, incluida la canción que encabezará cada día Spotify en Estados Unidos. Al día siguiente, las reproducciones de dos temas se disparaban solo en el mercado estadounidense, lo que podría ser el indicador de un posible amaño. Davies avisó a las plataformas: “Supe al instante que era fraude”, responde a EL PAÍS por cuestionario. Spotify retiró las escuchas de esos dos temas, pero pasó por alto un tercero: Earrings, del cantautor estadounidense Malcolm Todd y publicado en 2024, había crecido un 70% en un día y llegó al número uno de la lista de Spotify en EE UU. Cuando la plataforma retiró más de 500.000 escuchas atribuidas a bots y rehízo el ranking, las apuestas ya estaban pagadas: Kalshi le daba un 2,5% de probabilidades la semana anterior, y quien acertó multiplicó por veinte su dinero. Ni Todd ni su equipo tuvieron que ver con dicha maniobra.Seguir leyendo
La especulación con las listas de éxitos incentiva los amaños para inflar el número de escuchas de manera fraudulenta
La noche del 28 de junio, el operador Caleb Davies (47 años, Minnesota) detectó movimientos extraños en Kalshi, la plataforma estadounidense de mercados de predicción donde se apuesta por casi cualquier resultado real, incluida la canción que encabezará cada día Spotify en Estados Unidos. Al día siguiente, las reproducciones de dos temas se disparaban solo en el mercado estadounidense, lo que podría ser el indicador de un posible amaño. Davies avisó a las plataformas: “Supe al instante que era fraude”, responde a EL PAÍS por cuestionario. Spotify retiró las escuchas de esos dos temas, pero pasó por alto un tercero: Earrings, del cantautor estadounidense Malcolm Todd y publicado en 2024, había crecido un 70% en un día y llegó al número uno de la lista de Spotify en EE UU. Cuando la plataforma retiró más de 500.000 escuchas atribuidas a bots y rehízo el ranking, las apuestas ya estaban pagadas: Kalshi le daba un 2,5% de probabilidades la semana anterior, y quien acertó multiplicó por veinte su dinero. Ni Todd ni su equipo tuvieron que ver con dicha maniobra.Spotify destina cerca de dos tercios de cada dólar que genera la música a los titulares de los derechos y, según sus propias cifras, sumar un millón de reproducciones equivalía de media a 11.000 dólares en 2025 (eran 1.000 en 2014). Poco a poco, la falsificación por hacerse con esos streams se ha ido industrializando: la plataforma francesa Deezer llegó a registrar en 2025 casi 90.000 canciones íntegramente generadas con inteligencia artificial al día, más de la mitad de la música nueva que recibía, y estimó que hasta el 85% de las escuchas de esos temas eran fraudulentas. La CISAC (Confederación Internacional de Sociedades de Autores) calcula que la IA generativa podría canibalizar el 24% de los ingresos de los creadores musicales en 2028. Uno de estos casos, hace poco, llegó a los tribunales: el productor Michael Smith, imputado en septiembre de 2024 por la fiscalía de Nueva York en el primer proceso penal por fraude de streaming asistido con IA en el país, se declaró después culpable de amasar más de ocho millones de dólares en derechos desde 2017 con miles de cuentas automatizadas y cientos de miles de canciones fabricadas con IA. El dinero salía del propio reparto del streaming.Aunque no es una praxis novedosa, hasta ahora quien inflaba las escuchas buscaba un rédito ligado a la propia música: más beneficios para las canciones en las que se tuviesen derechos de autor o la apariencia de un éxito capaz de encender el algoritmo. Con las casas de apuestas, sin embargo, aparece un nuevo agente: la lista de éxitos se convierte en un activo financiero sobre el que un tercero puede especular, existiendo un beneficio económico que trasciende al propio engranaje de la industria musical. “No lo leemos como un fenómeno enteramente nuevo, sino como una evolución financiera de algunas de las dinámicas del propio streaming”, explica Alberto A
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